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FAIR enough

  • Automático
  • Conjunto de datos
  • Cualquier objeto digital
  • Limitado

FAIR enough ejecuta una colección de pruebas de indicadores de madurez FAIR, escritas en Python, sobre un recurso identificado por su URL. La mayoría de las colecciones también acepta DOI y handles.

Caso de uso: Evaluar un recurso que tiene una URL frente a una colección elegida de pruebas de indicadores de madurez.

Abrir: FAIR enough (se abre en una pestaña nueva) https://fair-enough.semanticscience.org/

Nota de estado

El 2026-10-25 la interfaz web se cargó y la API en api.fair-enough.semanticscience.org devolvió su definición OpenAPI, la lista de colecciones y la lista de evaluaciones almacenadas. Dos solicitudes de evaluación, para dos recursos distintos (colección fair-enough-metadata), devolvieron un error 502 Bad Gateway de nginx tras unos 70 a 80 segundos. La última actualización (push) del repositorio de GitHub tiene fecha del 2023-07-17.

Ficha técnica

Operador
Institute of Data Science, Maastricht University (se abre en una pestaña nueva)
Objetos evaluados
Conjunto de datos, Cualquier objeto digital
Modo
Automático
Entradas
DOI, URL de la página de destino
Marcos
Indicadores de madurez FAIR
Resultado
Una evaluación con una puntuación, una puntuación máxima y un porcentaje para la colección elegida, y el resultado y el registro de cada prueba.
Código fuente
https://github.com/MaastrichtU-IDS/fair-enough (se abre en una pestaña nueva)
Licencia
MIT
Estado
Limitado
API
Disponible (se abre en una pestaña nueva)
Autoalojable
Sí

Última verificación:

Referencias